Revolución de los Datos – 4ta Revolución Industrial.

Hora de Imaginar y Crear.

Estudios prevén que para 2020, una persona generará 1,7 megabytes de información por segundo, es más, diariamente en el mundo son generados 2,5 exabytes de información, el equivalente a 16 billones de CD (por día).

Bernard Marr (Best-Selling Author, Keynote Speaker and Leading Business and Data Expert) hace entrever la cantidad de datos disponible en 4 años, aumentando a 44 zettabytes (4,4 zettabytes tamaño actual).

El 90% de la información en el orbe ha sido generada en los últimos 2 años y se estima que la misma cifra crecerá en un lapso de 6 meses o menos. Diario Financiero – Dic 2015.

¿Qué haremos con tanta información?

LinkedIn, Facebook, Waze, Uber, Tripadvisor, Trivago, por nombrar algunas, montan su estrategia de negocio mediante inductores de valor con exigencias, compromiso, calidad, eficiencia, ahorro, feedback y dinamismo requerido para ser parte de la 4ta Revolución Industrial; Sumándose al ya creciente éxodo de emprendedores y startup que han utilizado datos recopilados y almacenados, creando maravillosos productos con capacidades de análisis y procesamiento de información, más inteligencia artificial que añadido a la potencia y suficiencia de aprendizaje en modelos de redes neuronales que hoy poseen la mayoría de las aplicaciones antes mencionadas, cubren las necesidad de los consumidores, adaptándose a tiempos contemporáneos, en la cual la competencia de proveedores de servicios es cada vez reñida dado la variedad de herramientas disponibles y, requiere de constante conocimiento y comprensión de las necesidades de nuestros clientes.

Otros no se han quedado abajo y también han pivoteado, centrando sus esfuerzos en productos generadores de valor (visto en el párrafo anterior) donde el pilar primordial es el consumidor, mejor dicho, el poder de los consumidores. Es por eso que entidades privadas como ATP, NFL, NBA, General Electric, Coca-Cola, American Express, Laboratorios, Retail, entre otros, han salido del sesgo estratego comercial donde la premisa era, “los clientes se adaptan a las marcas y sus productos” y ya vemos el resultado de empresas como, Blockbuster, Kodak, Polaroid, Alta Vista y para que decir lo que hizo Uber poniendo en jaque al gremio de taxistas, entre muchas otras fueron aplanadas por ideas disruptivas y 100% pensadas en el consumidor, con una oferta de valor diferente a compañías conservadores, con soberbia, temerosas al cambio y pensando en resultados a corto plazo con un objetivo en mente, cuidar el beneficio económico. En simple palabras, hacer más de lo mismo. La revolución de la información llego para quedarse y, “es como una escalera mecánica, las empresas no pueden darse el lujo de quedarse parados y ver como esta avanza”.

http://www.bbc.com/mundo/noticias/2014/09/140908_reto_innovacion_empresas_hr

http://blogs.gestion.pe/consumerpsyco/2015/02/bienvenido-el-fracaso-al-carajo-con-el-exito-el-fracaso-como-componente-inherente-de-la-innovacion.html

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La revolución de la información dejará un coletazo inmensurable a: procesos, labores, burocracia, normas, puestos y áreas de trabajo, políticas de gobierno, modelos de negocios, y por sobre todo empresas y personas con una visión doble o diplopía. Bien sabemos quienes nos desembolsemos en la industria tecnológica respecto al movimiento constante que sufre y las secuelas que deja tan magno avance INNOVADOR. Veremos desaparecer compañías y puestos de trabajo, por la miopía tanto de inversores como de su plana ejecutiva ante el temor de ser diferentes, optando por caminar en la zona de confort con una retribución al corto plazo por hacer más de lo mismo ¿y luego qué?

Big Data se encuentra en pañales y existe mucho por crear y desarrollar, la nueva era trae consigo un montón de cambios y, millones de beneficios como nuevos puestos de trabajo. Hace poco el diario el mundo analizó un estudio recogido por el observatorio para el empleo en la Era Digital y destaco 10 profesiones que serán solicitadas: ingeniero smart factory, chief digital officer, experto en innovación digital, data scientist, experto en big data, arquitecto experto en smart cities, experto en usabilidad, director de contenidos digitales, experto y gestor de riesgos digitales y director de marketing digital.

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Los alcances de Big Data van desde App Móviles de consumo hasta aplicaciones o soluciones de GRAN IMPACTO para sectores como; Salud, Minería, Industria Automotriz, Banca y muchos más. Para que mencionar la inversión económica que requieren estas entidades para desarrollar este tipo de iniciativas y los especialistas que se necesitan HOY. Existe una infinidad de nuevos negocios donde podemos a partir de la necesidad de los consumidores, desarrollar grandes ideas pensadas en nuestros clientes, quienes tienen el poder de escoger que bien o servicio utilizar en un mundo globalizado por los DATOS.

Para finalizar, Andrés Meirovich (Director – Génesis Partners) menciona 3 puntos importantes a la hora de innovar.El foco de Big Data se centra en la ganancia de 1) Eficiencia sobre la información, 2)Costos y 3) Calidad del producto o servicio. Es importante mirar al horizonte y desglosar detalladamente el cómo aprovechar la VARIEDAD de información, los grandes VOLUMENES de datos, el procesamiento y entrega de información que en una simple palabra es VELOCIDAD y la VERACIDAD de la información en función de la calidad de estos para disponibilidad y uso predictivo y bajo estas 4 variables crear a largo plazo herramientas que satisfagan las necesidades de cada industria y obviamente la nuestra como consumidores.

¿Qué haremos para desarrollarnos? ¿Por qué mirar la punta del Iceberg? ¿Qué valor entregaremos en un futuro a nuestros clientes? ¿Por qué hacer más de lo mismo?

En nuestras manos tenemos la respuesta, Imaginar!

 Esteban Miranda, Gerente de Servicios, Blue Solutions.

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Big Data y la inteligencia de negocio es lo que está generando valor a la empresa

Big Data es el término que se emplea hoy en día para describir el conjunto de procesos, tecnologías y modelos de negocio que están basados en datos y en capturar el valor que los propios datos encierran. Esto se puede lograr a través de una mejora en la eficiencia gracias al análisis de los datos (una visión más tradicional), y además, mediante la aparición de nuevos modelos de negocio que supongan un motor de crecimiento.

Esta tecnología ha tenido un impacto considerable a nivel mundial, aumentando su interés de forma explosiva en los últimos años. El siguiente gráfico muestra el interés de búsqueda en Google que ha tenido el término “Big Data”.

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Al mismo, tiempo podemos ver la cobertura a nivel mundial que ha alcanzado esta solución, en países como India, Singapur, Hong Kong, Coreo del sur y Taiwan, éstos son los mas interesados sobre esta nueva metodología de obtención, análisis y gestión de datos, es que Big Data más allá de ser una “potente base de datos” es una herramienta que fortalece el núcleo de cualquier negocio generando valor y entregando información real respecto a cuáles son mis productos con mayor preferencia en el mercado, o proyecciones en área de ventas en base al análisis del comportamiento en sus clientes.

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Es importante entender que, Big Data ya no es una promesa ni una tendencia. Big Data está aquí y está provocando cambios profundos en diversas industrias. Desde el punto de vista tecnológico ya existen sectores empresariales que han adoptado de forma masiva proyectos y productos. El análisis de todos los datos e información en grandes volúmenes, de diversas fuentes, a gran velocidad y con una flexibilidad sin precedentes, puede suponer un factor diferencial para aquellos que decidan adoptarlo.

Ha sido tan disruptiva esta nueva metodología para la obtención y análisis de datos, que desde el año 2012 se han generado modelos de negocio que utilizan la información como base para generar sus estrategias ya sea, competitivas de relacionamiento y marketing.

Dentro de los procesos para el análisis y obtención de información, se destaca el Marketing impulsado por los clientes, mostrando y ofreciendo promociones personalizadas basándose en las pautas de compras individuales, al mismo tiempo, se aplica un análisis de marketing para la optimización de precios, evaluando la sensibilidad de la demanda a los precios mejorando el ciclo de vida del producto.

Ya está claro que las empresas están cambiando su forma de pensar con respecto al uso, recolección y análisis de datos. Se están aplicando procesos de conversión para crear datos estructurados a partir tweets y mensajes en las redes sociales, transformándolos en información pertinente a las áreas de negocio y otorgándole protagonismo en la toma de decisiones.

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Poco a poco, las empresas se están familiarizando con los datos de gran volumen, sin embargo, pocos están tomando ventaja de las oportunidades que se generan. Una de las principales razones para esto, es el hecho de que la mayoría de las organizaciones no tienen mucha experiencia en el análisis de datos para ayudar en la toma de decisiones estratégicas. Por otra parte, las empresas tienden a invertir en proyectos de grandes volúmenes de datos diseñadas para resolver un problema de negocio específico, pero no incorporan el análisis de datos como parte de una estrategia más amplia y generalizada internamente.

Como consejo a los proveedores de TI, se les recomienda centrar en el estudio de casos que demuestran claramente los beneficios de grandes volúmenes de datos y análisis a sus potenciales clientes. Las empresas deben ser conscientes de que los grandes datos y análisis serán útiles para identificar quiénes son sus clientes y cuáles son sus hábitos de compra, lo que permite segmentar de acuerdo con sus perfiles y establecer las mejores formas de interactuar con ellos, con el objetivo de mejorar la personalización de las ofertas de acuerdo sus preferencias.

En conclusión, el análisis de datos y el procesamiento de dato no estructurado está permitiendo tener mayor cercanía con nuestros clientes, permitiendo entender mejor sus gustos y necesidades. Es un hecho que la correcta obtención y el debido análisis de datos generará un valor único a las empresas que les permitirá desarrollar estrategias dinámicas y evolutivas. Es importante entender que Big Data no sólo debe mirarse desde su envergadura tecnológica, la cual no deja de ser impresionante, sino que en realidad se debe explotar por el área administración en las empresas para definir planes de acción y estrategias frente al mercado, clientes y competidores.

Nicolás Herrera, Consultor Infraestructura, Blue Solutions.